文字与图片生成视频

文字和图片提示词 AI 视频生成器

使用这款 AI 视频生成器,通过文字提示词、参考图或首尾帧,调用 Grok、Veo、Kling、Wan 和 Seedance 创建视频。

创建视频

从模板开始

选一个创意,再改成你的版本。

上传水果视频的参考图片
尽量说清动作、构图、光线和氛围。0 / 2000
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你的水果视频
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示例效果Wan 2.6

草莓 ASMR

可以播放示例或直接套用提示词,你生成的视频会替换这张预览。

当前视频设置

Grok Imagine Video6720p2:318 积分

AI 视频生成器示例

这些示例展示了如何用明确的主体、一个可见动作和清晰的视觉风格,把简短提示词变成完整的视频场景。

Wan 2.6

草莓 ASMR

围绕简单的进食动作设计近景水果角色,使用柔和光线和居中的竖屏构图。

Prompt: 一颗可爱的草莓正在吃蓝莓,微距特写,柔和摄影棚灯光,清脆 ASMR 氛围,竖屏视频。

Wan 2.6

芒果小剧场

用清晰的发现、反应镜头和电影感灯光,让角色的情绪容易被看懂。

Prompt: 小芒果发现另一个水果拿走了它的玩具,震惊反应,镜头缓慢推进,电影感灯光。

Wan 2.6

香蕉慢动作

一个只包含单一肢体动作的喜剧场景,在包袱出现时使用慢动作强化效果。

Prompt: 一根香蕉踩到自己的皮滑倒,轻松的厨房场景,摔倒瞬间使用戏剧化慢动作,明亮彩色风格。

如何使用 AI 视频生成器

编辑器把提示词、输入图片、模型参数、积分成本和生成结果放在同一处。生成前先做一次简短规划,会更容易判断每次结果是否符合预期。

1

选择文字或图片输入

想让模型从零构思场景时使用文字提示词;所选模型支持图生视频、且你希望保留主体、构图或视觉方向时,上传参考图片。

2

选择视频模型

在选择器中对比模型及其可用输入和参数。切换模型后,时长、分辨率、画幅、首帧和尾帧选项可能会变化。

3

描述一个明确场景

写清主体、动作、环境、镜头运动、光线和风格。动作应当能在所选时长内完成,不要让一条短视频承担完整长故事。

4

确认成本并迭代

生成前确认页面显示的积分成本。看完结果后先找出最影响效果的一个问题,再调整提示词或模型参数生成下一个版本。

如何选择合适的 AI 视频生成模型

没有一个模型适合所有视频。先根据场景所需的输入格式和控制能力缩小选择,再用相同提示词比较结果。

文生视频

没有现成图片、需要创建新概念、环境或角色时使用文生视频。提示词越具体,模型越容易理解你想要的起点。

图生视频

在意构图或角色外观时使用图生视频。选择清晰的参考图片,提示词重点描述希望发生的运动,不必重复图片里所有细节。

首尾帧控制

模型支持首尾帧时,可以用它们定义转场的起点和终点。两张图片的视觉关系要合理,让变化有清晰的运动路径。

时长、分辨率和成本

更长的视频或更高分辨率可能需要更多积分和处理时间。编辑器会显示当前模型可用的参数以及对应成本。

如何写好 AI 视频提示词

有效的 AI 视频提示词像一份精简的镜头说明:告诉模型画面里必须保留什么、时间推进后发生什么,以及场景应该是什么感觉,避免堆叠互相冲突的要求。

提示词公式:主体 + 可见动作 + 环境 + 镜头方向 + 光线 + 视觉风格。

准确说明主体

把“某个东西”或“一个角色”换成具体的主体、材质、颜色和识别特征,只保留整段视频中确实需要持续出现的细节。

使用一个主要动作

选择一眼能看懂的动作,例如行走、转身、倾倒、打开、反应或变形。多个无关动作会争夺有限的视频时长。

指定镜头方式

加入一种镜头指令,例如缓慢推进、固定全景、俯拍或手持跟拍。除非视频足够长,否则不要混合太多镜头运动。

设置光线和风格

描述支持场景的灯光、时间和视觉处理。“柔和窗边光”“霓虹夜景”或“干净的产品摄影”比“做得漂亮”更容易执行。

可以改写的提示词示例

一瓶橙子汽水放在反光台面上,瓶身慢慢凝结水珠,镜头轻柔推进,温暖落日光,精致产品广告风格。
草莓侦探在安静厨房里打开一张纸条,露出惊讶表情,固定中景,侧面氛围光,风格化电影动画。

AI 视频生成器适用场景

同一个编辑器既可以快速验证视觉想法,也可以制作完整短片。具体流程取决于你是在探索概念、匹配参考图,还是批量制作版本。

社交视频创意

在正式剪辑前测试竖屏开场、角色反应和循环画面。每次只修改一个元素生成不同版本,结果会更容易比较。

产品和设计动效

让静态产品概念动起来,展示简单变化,或探索物体周围的镜头运动。在意形状一致性时使用干净的参考图片。

故事场景

把脚本中的一个情节转成画面。一次只表现一个冲突、反应或揭示,后续情节分别生成,不要把完整故事压进一条短片。

创意动态测试

通过受控修改提示词,探索材质、光线、环境和动画风格。固定主体与镜头方向,每次只测试一个视觉变量。

AI 视频生成器常见问题

了解文生视频、图生视频、模型选择、生成时间和积分成本等常见问题。

什么是 AI 视频生成器?

AI 视频生成器可以根据文字提示词、参考图片或首尾帧等指令创建短视频。可用输入、时长和分辨率取决于具体模型。本页面可以在提交任务前对比模型支持的参数。

如何把文字生成 AI 视频?

选择支持文字输入的模型,用主体和可见动作描述一个场景,设置可用参数,确认积分成本后生成。如果结果偏离预期,先修改最关键的一条指令,不要一次重写所有细节。

可以从图片生成视频吗?

可以,但需要所选模型支持图生视频。上传清晰的参考图片,再用提示词描述运动、镜头方式和氛围。部分模型还支持单独上传尾帧,用来引导场景最终停在哪里。

应该选择哪个 AI 视频模型?

先确认自己需要的输入和控制方式,检查模型是否支持文字、参考图、首尾帧、目标时长和画幅。然后用相同核心提示词生成少量结果进行比较。

AI 视频生成需要多长时间?

处理时间取决于模型、所选参数和服务商队列。编辑器会显示任务状态,已完成的视频也会出现在最近生成记录中。更长的视频或更高分辨率可能需要更久。

生成一条 AI 视频需要多少积分?

成本取决于所选模型和参数。生成器会在提交前显示当前积分成本,因此无需启动任务就能比较选项。任务开始时会预扣积分,并根据任务结果进行后续处理。

创建你的第一条 AI 视频

选择模型,描述一个明确场景,确认积分成本后开始生成。

打开 AI 视频生成器